文件名称:
PyTorch_tutorial_0.0.5_余霆嵩
开发工具:
文件大小: 37mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-01-22
详细说明： 包含可4个章节的源码，和0.04版本0.05版本的教程文档。 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数， 并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（ 22 个）、权值初始化方法（ 10 个）、损失函数（ 17 个）、优化器（ 6 个）及 tensorboardX 的方法（ 13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章， 结构与机器学习三大部分一致。 第一章， 介绍数据的划分，预处理，数据增强； 第二章， 介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune； 第三章， 介绍各种损失函数及优化器； 第四章， 介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化
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