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文件名称: 过程工业故障诊断-吴斌,于春梅,李强
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 11mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-02-05
  提 供 者: yimich******
 详细说明: 本书针对过程工业变量多、藕合强的特点,侧重介绍多元统计类方法在过程工业故障诊断中的应用,详细介绍主元分析法、Fisher判据分析、部分最小二乘法、独立元分析等分析方法之间的区别和联系;针对一般多元统计方法难以解决非线性间题的缺点,对其进行核化处理,揭示几种核化多元统计方法之间的关系和本质;提出故障特征的选择以及小样本问题的解决方法,并给出不同方法的模式稳定性比较,为选择算法参数提供参考依据;最后介绍基于解析模型和基于信号处理的方法在故障诊断中的应用。 本书可作为过程工业及其自动化、控制理论与控制工程等相关专业研究生课程的参考书,也可供从事过程工业故障检测与诊断的研究人员和工程技术人员参
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