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上传时间: 2019-02-25
详细说明： 概述 在 Hbase 中,表的 RowKey 按照字典排序, Region 按照 RowKey 设置 split point 进行 shard， 通过这种方式实现的全局、分布式索引. 成为了其成功的最大的砝码。 然而单一的通过 RowKey 检索数据的方式,不再满足更多的需求，查询成为 Hbase 的瓶颈，人 们更加希望像 Sql 一样快速检索数据，可是，Hbase 之前定位的是大表的存储，要进行这样 的查询，往往是要通过类似 Hive、Pig 等系统进行全表的 MapReduce 计算，这种方式既浪费 了机器的计算资源，又因高延迟使得应用黯然失色。于是，针对 HBase Secondary
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