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文件名称: Genre classification and the invariance of MFCC features to Key and Tempo
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 151kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-03-14
  提 供 者: u0112*****
 详细说明: 音乐体裁分类是一项有前途但又困难的任务。 在音乐信息检索领域。作为广泛使用的特征 在类型分类系统中,通常认为mfcc编码 音色信息,因为它代表短暂的音乐纹理。 本文研究了MFCC对音乐键的不变性。 以及节奏,并表明mfcs实际上编码了音色和 关键信息。我们还展示了音乐流派,应该是 独立于键,实际上受 涉及的工具。因此,基于MFCC的类型分类器 特征会受到流派的主调的影响,从而导致 用不太常用的键播放歌曲时性能不佳。我们提出一种方法 为了解决这个问题,包括增强分类器训练 以及用各种键和节奏变换预测歌曲。 由此产生的类型分类器对键是不变的,因此更具音色。- 定向,提高了实验中的分类精度。
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