您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  
文件名称: 贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、B
  所属分类: C++
  开发工具:
  文件大小: 67kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2010-01-14
  提 供 者: bear*****
 详细说明:  贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。   贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:   1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。   2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。   3、根据后验概率大小进行决策分类。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.
 相关搜索: visualc++Bayesian1
 输入关键字,在本站1000多万海量源码库中尽情搜索: