开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-04-11
详细说明： （论文翻译稿）我们提出了一种新的物体检测方法YOLOv3。 关于对象检测的先前工作重新利用分类器来执行检测。 相反，我们将对象检测作为回归问题构建到空间上分离的边界框和相关的类概率。 单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。 由于整个检测流水线是单个网络，因此可以直接在检测性能上进行端到端优化。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
