文件名称:
基于BP神经网络和SVM的个人信用评估比较研究_储蕾
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2019-04-22
详细说明： 信用风险的评估是银行风险管理的核心内容，世界银行对全球银行业危机的研究表明，导致银行破产的最常见原因就是信用风险。个人倍用评估是商业银行个人金融业务开展及信贷审批的关键环节，是个人信用风险管理的核心。对个人信用进行科学量化，建立起完善的个人信用评估体系及&动化的信用评估系统，足商业银行提高经营效益的迫切需要。通过对个人进行科学的信用评估，可以正确识别个人信用风险，促进信用资源的优化配置，BP神经网络方法是一种具有自组织、自适应、自学习特点的非参数方法，它对样本数据的分布要求不严格，不仅具有非线性映射能力，而且还有较髙的预测精度，这些都促使BP祌经网络在信用风险评佔领域取得长足的发展，支持向量机（SVM)是一种机器学算法，通过训练有限样本获得一个最小误差 分类器，建立在此基础上的分类器具有很好的分类和推广泛化能力，从而可以对测试样木实现正确的分类。支持向量机能够出色的解决小样本、非线性、高维数的复杂问题。本文利用公开数据集，建立了个人信用指标体系，并建立基于BP祌经网络和SVM的个人信用评估模型。通过比较发现，BP神经网络和SVM在个人信lff评估方面效果较好，且SVM稳健性更高。而当两类样本数相差较人时，SVM表现出更好的预测精度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
