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上传时间: 2019-04-25
详细说明： EAST：高效而准确的场景文本检测 以前的场景文本检测方法已经在各种基准测试中取得了良好的效果。但是，这些方法即使使用深度神经网络模型，在处理具有挑战性的场景时也通常具有不足之处。这是因为文本检测的整体性能取决于pipelines中多个阶段和各部分的相互作用，而简单的pipeline能够集中精力去设计损失函数和神经网络结构。因此，本文提出了一个简单而强大的pipeline，可以在自然场景中进行快速准确的文本检测。该Pipeline直接预测图像中任意方向和矩形形状的文本或文本行，通过单个神经网络消除不必要的中间步骤（例如候选聚合和单词分割）。
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