开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-05-16
详细说明： 通过Python实现Adaboost方法，并且给出《统计学习方法》例题8.1的数据运算结果，同时对习题8.1也给出运算结果。本算法能够实现多维特征的样本的二分类。主要实现过程在代码中比较详细的介绍：每次截取样本的一个维度和当前的权值分布进行最佳分类，所有的维度遍历完毕更新一次模型。模型中含有，维度的选择，维度内的切分点，切分点的二分类方向
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
