文件名称:
Foundations of Statistical Algorithms.pdf
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上传时间: 2019-05-19
详细说明： 一种新的、令人耳目一新的不同方法来呈现统计算法的基础，即统计算法的基础：参考R包，回顾基本算法的历史发展，以阐明当今更强大的统计算法的演变。它强调所有统计算法中重复出现的主题，包括计算、评估和验证、迭代、直觉、随机性、重复和并行以及可伸缩性。这本书在范围上是独一无二的，它回顾了即将到来的挑战，即将许多已建立的技术扩展到非常大的数据集，并通过演示如何派生最坏情况输入的一般类，并强调对大量不同输入进行测试的重要性，深入探讨了系统验证。 从广泛的可访问性来看，这本书在每一章中都提供了例子、练习和选定的解决方案，以及访问补充网站的途径。在阅读了这本书所涵盖的材料之后，读者不仅应该了解当前的算法，而且应该更深入地了解算法是如何构建的，如何评估新 的算法，这些重复出现的原则被用来解决统计程序员面临的一些难题，以及如何对一个新的算法进行思考。方法并将其转化为实际有用的东西。
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