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Guide to Intelligent Data Analysis.pdf
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上传时间: 2019-05-30
详细说明： 本书对数据分析中的任务，解决方法和遇到的典型问题进行了系统的概述和分类。将经典和非经典统计数据（如贝叶斯推理和稳健统计，探索性数据分析，数据挖掘和机器学习）的不同观点结合在一起，以更好地理解方法，它们的潜力和局限性。特点：a重点关注与这些技术的实际应用相关的验证和陷阱a呈现不同的方法，分析它们对某些类型任务的优缺点，包括探索性数据分析，数据挖掘，经典统计和稳健统计a包含案例研究和示例增强理解a补充网站提供了大量动手实例这种集体观点的数据分析问题和方法，它们的潜力和局限性是研究生和高级本科生不可或缺的学习工具。
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