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上传时间: 2019-06-17
详细说明： 也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清 晰地描述这些领域的实际问题并且给出漂亮的解决办法。每当人们应用数学工具 解决一个语言问题时，总会感叹数学之美。我们希望利用Google中文黑板报这 块园地，介绍一些数学工具，以及我们是如何利用这些工具来开发Google产品 的。 首先成功利用数学方法解决自然语言处理问题的是语音和语言处理大师贾里尼克 （Fred Jelinek），当时贾里尼克在IBM公司做学术休假（Sabbatical Leave），领导了 -批杰出的科学家利用大型计算机来处理人类语言问题。统计语言模型就是在那 个时候提出的。 系列一：统计语言模型（Statistical Language Models） 给大家举个例子： 在很多涉及到自然语言处理的领域，如机器翻译、语音识别 印刷体或手写体识别、拼写纠错、汉字输入和文献查询中，我们都需要知道一个 文字序列是否能构成一个大家能理解的句子，显示给使用者。对这个问题，我们 可以用一个简单的统计模型来解决这个问题。 Google的使命是整合全球的信息，所以我们一直致力于研究如何让机器对信息
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