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上传时间: 2019-06-24
详细说明： network.py 定义生成器和判别器 train.py 训练的文件 判别器是接受一张图片，然后抽丝剥茧的判别出一些特征，看看特征是不是我们想要的特征 生成器是从特征出发，可以通过特征生成一系列的图片，从随机数生成图片 Sequential() 是一个方法，可以给我们添加多层卷积层 model.add(tf.keras.layers.Conv2D()) model.add(tf.keras.layers.Activation("tanh")) 第二层卷积层 激活层 输入，激活层的输出作为池化层的输入，池化层的输出作为第二层卷积层Conv2D的输入
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