模型校正基础知识.pdf传播模型校正基础知识，包含传播模型的目的和意义、基础理论、校正流程、数据处理

文件名称: 模型校正基础知识.pdf

所属分类: 电信

开发工具:

文件大小: 1mb

下载次数: 0

上传时间: 2019-07-16

提供者: harol******

下载 (1mb)

不能下载？报告错误

详细说明：传播模型校正基础知识，包含传播模型的目的和意义、基础理论、校正流程、数据处理方法、模型检验模型校正的目的及意义传播模型定义口传播模型用于预测地形、障碍物及人为环境对电波传播中路径损耗的影响。例如SPM模型,模型表达式如下,模型校正需要对下面公式中的可变K值进行校正 L=K1+K2lg(d)+k3·log(Hnen)+k4·D计 ration loss +Ks. log(d). log(Hrxefr)+K6HRxefr)+CLutter.f(clutter) 其中 d:接收机与发射机之间的距离(m); Teff 发射天线的有效高度m); Diffraction loss:经过有障碍路径引起的衍射损耗(dB); Rxeff 接收天线的有效高度m) f( clutter):因地物所引起的平均加权损耗; K1:常数(dB); K2:log(d)的乘数因子; K,: log(H )的乘数因子 Txeffl k4:衍射损耗的乘数因子,该因子必须为正数; Ks:log(Hne)log(d)的乘数因子 6:Hx的乘数因子 K. f( clutter)的乘数因子模型校正的目的及意义无线传播模型校正目的口传播模型是通过研究无线电传播理论的理论分析方法或者通过大量测试数据和经验公式总结出来的进行无线传播预测的公式和方法口传播模型受地形地物地貌、建筑环境、城市布局、城市特点等影响,不同区域的传播模型会出现或大或小的差别,因此有必要进行传播模型校正,次之选择地物地貌等相近的城市校正后的传播模型。口在开始进行仿真预测前,应尽可能保证传播模型的本地适应性。无线传播模型校正意义口传播模型是仿真系统预测计算的基础,通过模型校正将模型预测的误差控制在较小的范围内口选用不合合适的传播模型会造成统计分析上的较大偏差,不利于下一步的网络分析和方案制定口精确合适的传播模型更能提高仿真预测的精度,增强仿真分析的准确性模型校正的目的及意义通过连续波(CW)测试,将连续波测试结果与预测结果相比较校正传播模型参数,使模型符合实际地理环境,增加无线覆盖预测的准确性 CW Signal Error CW Signal Error >=20 dB Way Out >=20 dB Way Out 20-10 dB Not too bad 20-10 dB Not too bad 10-0 dB Good 10-0 dB Good 0--10 dB Good 0--10 dB Good 10--20 dB Not too bad □-10-20 dB Not too bad <=-20 dB Way out <--20 dB Way out Open Land in Urban Open Land in Urban Sit.CysA SiteIa 未经校正的模型预测误差可能达到20dB左右,校正后的模型预测误差大部分都在10dB以内。模型校正后误差分布-仿真应用准确性模型校正前模型校正后误差均值误差均方差误差均值误差均方差决定性【-1,1】以模型内 5-6dB左右 0 3-5dB左右统计性 (-3,+3】 9-13dB左右 0 6-8dB左右模型左右模型校正后均值将会一致,预测误差将会有大幅缩小模型校正后误差分布-仿真应用准确性对于校正后的传播模型,误差分布接近于正态分布,正态分布N(0,1)图形如下以某校正后的射线跟踪模型为例:误差(预测值-实际值)近似于均值为0,误差为4dB的正态分布将误差进行归一化处理,(误差-0)/4符合N (0,1)分布,查正态分布表可得相应的覆盖误差情况: 25%13.5%34% 34% 135%|25% 约90%的区域误差小于65 2 2 3 约80%的区域误差小于52 约70%的区域误差小于4 约60%的区域误差小于34 约50%的区域误差小于3.1 校正后的模型准确度将会有较大的提升,另外,通常来说校正后的误差分布类似正态分布,不会出现整体性偏差,局部点上会与实测值有上下浮动; 浮动原因包括工参配置问题、实际地图精度问题,测试时快衰落问题等,但在整体判断方面预测结果会有较大参考价值。因此对于仿真工具来说更适合推演判断基站布局结构问题等,推演准确性较高, 对于测试单点对比判断并非仿真工具主要应用目标。目录目的及意义校正理论基础模型校正流程四数据处理方法五模型检验模型校正理论基础——校正原理图校正原理:通过比较特定的传播环境下模型预测路损和实际CW测试路损, 对公式K值等进行修正,将误差控制在满足要求的范围之内。目标传播环境选定传播模型 CW数据采集参数设置实测传播路径损耗预测传播路径损耗比较误差满足要求? 结束模型校正理论基础——cW测试原则典型性所采集的测试数据必须足够典型,从而能够代表该地区的电磁传播特性平衡性所采集的测试数据必须“成比例”的反映该地区的电磁传播特性

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)