文件名称:
ApacheAvro纯JavaScript实现avsc.zip
开发工具:
文件大小: 653kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-07-18
详细说明： avsc 是 Apache Avro 的纯 JavaScript 实现。特性：完整的 Avro 架构支持，包括递归架构, sort order, 以及 schema evolution.快速！速度相当于 JSON 的两倍，同时更少的编码(varies per schema).无依赖， avsc 甚至可以在浏览器运行表现：解码吞吐率的示意图（越高越好）：库比较：node-avsc, this package.node-json, built-in JSON serializer.node-pson, an alternative to JSON.node-avro-io, most popular previously existing Avro impleme ntation.示例：在一个 node.js 模块，或使用 browserify:var avsc = require(avsc);编码和解码对象:// We can declare a schema inline:var type = avsc.parse({ name: Pet, type: record, fields: [ {name: kind, type: {name: Kind, type: enum, symbols: [CAT, DOG]}}, {name: name, type: string} ] });var pet = {kind: CAT, name: Albert};var buf = type.toBuffer(pet); // Serialized object.var obj = type.fromBuffer(buf); // {kind: CAT, name: Albert}生成一个 schema 的随机实例:// We can also parse a JSON-stringified schema: var type = avsc.parse({"type": "fixed", "name": "Id", "size": 4}); var id = type.random(); // E.g. Buffer([48, 152, 2, 123])检查对象是否符合给定 schema:// Or we can specify a path to a schema file (not in the browser): var type = avsc.parse(./Person.avsc); var person = {name: Bob, address: {city: Cambridge, zip: 02139}}; var status = type.isValid(person); // Boolean status.从一个 Avro 容器文件（不在浏览器）得到解码记录的readable stream：avsc.createFileDecoder(./records.avro) .on(metadata, function (type) { /* `type` is the writers type. */ }) .on(data, function (record) { /* Do something with the record. */ }); 标签：avsc
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