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求高人解答有关BP神经网络输入训练时出现最大值和最小值-neiqian lun.xls
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文件大小: 17kb
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上传时间: 2019-08-13
详细说明： 求高人解答有关BP神经网络输入训练时出现最大值和最小值-neiqian lun.xls 正在做毕设，训练样本为表格形式，在不同车速和方向盘转角输入给定下的车轮角速度。有400多个训练样本，训练时出现了输入最大最小之相等的情况； p=[0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 16 0 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 450 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380; 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 40 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 45 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 55 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60]; t=[740.93 738.49 736.11 733.76 731.41 729.01 726.49 723.8 720.86 717.59 713.94 709.81 705.15 699.89 693.98 687.37 679.99 671.79 662.67 652.55 641.37 628.83 614.93 599.54 582.5 563.66 542.85 519.9 494.63 466.87 436.42 403.08 366.64 326.86 283.46 236.15 184.59 128.36 66.968 987.9 984.7 981.43 978.23 975.07 971.91 968.69 965.34 961.78 957.94 953.74 949.11 943.99 938.34 932.12 925.3 917.85 909.7 900.81 891.1 880.48 868.86 856.12 842.15 826.82 810.01 791.61 771.51 749.64 725.89 700.19 672.47 642.61 610.53 576.1 539.16 499.5 456.91 411.17 362.05 309.29 1234.9 1230.9 1226.6 1222.5 1218.4 1214.4 1210.4 1206.3 1202.1 1197.5 1192.7 1187.4 1181.6 1175.3 1168.4 1160.9 1152.8 1144 1134.3 1123.8 1112.3 1099.8 1086 1071.1 1054.7 1036.9 1017.5 996.5 973.81 949.4 923.22 895.22 865.37 833.63 799.93 764.19 726.31 686.17 643.66 598.63 550.96 500.52 447.13 390.51 330.46 1481.9 1477.1 1471.7 1466.4 1461.3 1456.4 1451.5 1446.5 1441.4 1436 1430.2 1423.9 1417 1409.3 1400.9 1391.7 1381.5 1370.3 1358.2 1344.9 1330.5 1314.8 1297.8 1279.3 1259.4 1237.8 1214.7 1189.8 1163.4 1135.3 1105.6 1074.4 1041.6 1007.1 970.93 932.99 893.17 851.37 807.5 761.47 713.18 662.54 609.47 553.88 495.72 434.9 1728.8 1723.2 1716.5 1710 1703.7 1697.7 1691.8 1685.8 1679.6 1672.9 1665.7 1657.7 1648.7 1638.5 1627.1 1614.4 1600.3 1584.9 1567.9 1549.5 1529.5 1508 1484.9 1460 1433.5 1405.3 1375.4 1343.9 1310.8 1276.2 1240.4 1203.2 1164.8 1125.2 1084.3 1042 998.24 952.8 905.55 856.36 805.15 751.88 696.46 638.86 579.01 516.88 1975.8 1969.4 1961.2 1953.1 1945.6 1938.3 1931.2 1923.8 1916.1 1907.6 1898.1 1887.2 1874.7 1860.5 1844.2 1826 1805.5 1783 1758.4 1731.7 1703.1 1672.6 1640.3 1606.1 1570.3 1532.9 1494 1453.7 1412 1369.2 1325.5 1281 1235.8 1190 1143.4 1095.9 1047.4 997.47 946.03 892.87 837.87 780.98 722.17 661.38 598.59 533.76 2222.8 2215.5 2205.5 2195.8 2186.8 2178.2 2169.5 2160.4 2150.5 2139.3 2126.4 2111.3 2093.8 2073.4 2050.1 2023.6 1994 1961.4 1925.9 1888 1847.7 1805.6 1761.7 1716.4 1669.7 1621.9 1573 1523.2 1472.7 1421.8 1370.8 1319.7 1268.6 1217.2 1165.5 1113.2 1060 1005.9 950.4 893.37 834.66 774.2 711.91 647.75 581.79 514.01 2469.8 2461.7 2449.7 2438 2427.4 2417.2 2406.7 2395.3 2382.4 2367.5 2349.8 2329 2304.5 2275.8 2242.8 2205.5 2164.1 2119 2070.8 2019.8 1966.8 1912.1 1856.1 1799.4 1742 1684.2 1626.1 1567.9 1510.2 1453 1396.5 1340.4 1284.7 1229.1 1173.6 1117.6 1061.1 1003.7 945.04 884.96 823.3 759.99 694.98 628.21 559.64 489.36 2716.7 2707.8 2693.5 2679.6 2667.4 2655.4 2642.7 2628.4 2611.6 2591.7 2568 2539.6 2506 2467.1 2422.9 2373.6 2319.8 2262.3 2201.6 2138.6 2073.7 2007.5 1940.4 1872.9 1805.5 1738.3 1671.6 1606 1541.7 1478.9 1417.5 1357.1 1297.5 1238.6 1179.8 1120.9 1061.6 1001.5 940.25 877.67 813.6 748 680.81 611.99 541.5 469.35 2963.7 2953.9 2937.1 2920.7 2906.9 2892.9 2877.5 2859.5 2837.9 2811.9 2780.4 2743.1 2699.8 2650.2 2595 2534.9 2470.9 2403.6 2333.5 2261.2 2187 2111.4 2034.8 1957.7 1880.6 1804.2 1728.5 1654.5 1582.9 1513.9 1447.2 1382.6 1319.4 1257.2 1195.5 1134.1 1072.4 1010.1 946.91]; [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx; net=newff,[14,14,1],{tansig,tansig,purelin},trainlm); net.trainParam.show=5; net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goal=1e-5; net=init; [net,tr]=train; 源程序如上，求高人告诉该怎么改动。
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