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上传时间: 2019-09-17
详细说明: 传统的量化投资策略是通过建立各种数学模型,在各种金融数据中试图找出市场的规律并加以利用,力所能及的模式或许可以接近某一个局部的左右,而真正的全局“最优解”或许在我们的经验认知之外。如同不需要借助人类经验的Alpha Zero,不仅能够自发学习到人类经验,还能够摆脱人类认知的局限,发展处更优的解。 人工智能能够探究复杂的非线性规律,在模型上,弥补了人脑逻辑思维模式的单一性,在计算能力上,能够通过算法实现海量数据的挖掘。
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