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上传时间: 2010-02-05
详细说明： This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make t he subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds. ...展开收缩
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