文件名称:
深层卷积神经网络的目标检测算法综述_张泽苗.pdf
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上传时间: 2019-10-25
详细说明： 随着深度学习的发展，卷积神经网络在目标检测中取得了一系列研究成果． 相比基于人工特征构造的传统的目标检测 算法，基于深层卷积神经网络的算法具有特征自动提取，泛化能力强的优点，有较好的鲁棒性． 本文首先介绍了卷积神经网络在 目标检测基础任务图像分类上的进展，然后按照目标检测算法评价指标、算法框架以及公共数据集三个方面重点分析和比较近 年来基于深度学习模型的目标检测算法的研究情况，最后对目标检测算法未来的发展进行展望
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