文件名称:
基于量子遗传算法的刮板输送机减速器的故障诊断研究
开发工具:
文件大小: 232kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-05-13
详细说明：针对刮板输送机减速器故障类型多、诊断准确率低的问题,基于量子遗传算法理论,提出了一种基于量子遗传算法的神经网络故障诊断方法。利用量子遗传算法对神经网络权值、阈值进行优化,加快目标的优化求解。初步研究表明将量子遗传算法与BP神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等问题,有助于提高刮板输送机减速器的故障诊断精度。
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