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在大型强子对撞机上利用图神经网络揭示顶部希格斯耦合的CP性质
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文件大小: 887kb
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上传时间: 2020-05-06
详细说明:顶希格斯耦合在粒子物理学和宇宙学中起着重要作用。 这种耦合的精确测量可以为标准模型之外的新物理提供洞察力。 在本文中,我们建议使用消息传递神经网络(MPNN)来揭示半瘦子通道pp→t(→bℓ-νℓ)t′(→b¯jj)h(→ bb′)。 使用由MPNN提供的事件分类概率构建的测试统计数据,我们发现在LHC上可以很好地区分纯CP偶数和CP奇数分量,最多可以得到300 fb $ ^ {-1} $实验数据 。
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