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上传时间: 2020-05-05
详细说明：受 DeepMind 的启发，今年早些时候，我们研究开发出了可扩展的、轻量级框架 ELF，期望达到 AlphaGoZero 最近的水平。目标是创建一个开源实现的系统，该系统可以自学围棋并能够打败职业棋手。最后，通过发布我们的代码和模型，来激励更多的人去思考这项技术新的应用和研究方向。
ELF OpenGo 已经成功打败了其他开源机器人和人类棋手。我们对 LeelaZero（基于Deepmind最新论文的围棋人工智能）进行了一系列的比赛（198 胜 2 负），2018 年 4 月 25 日），我们还击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手，14 胜 0 负的记录
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