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上传时间: 2020-04-18
详细说明：传统社交网络多采用图建模或邻接矩阵表达，导致其计算复杂度较
高，且很难处理上亿节点的大规模社交网络。本项目旨在研究构建大规
模社交网络的节点嵌入学习算法，从而缓解大规模社交网络带来的维度
灾难问题，并拓展到社区发现、社区推荐、节点分类以及链接预测等诸
多应用上。有效识别微博中多个社区在社会网络分析中是一个很有意义的问题。然而已有的微博社区发现算法大多是基于用户的链接关系或是基于内容关系的，无法合理地发现微博中的多个社区；少数结合微博用户的链接和内容关系的微博社区发现算法采用的是多次聚类，导致社区发现的效率较低。
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