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Kerov函数用于复合表示和Macdonald理想
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上传时间: 2020-04-07
详细说明：Kerov函数提供了Schur函数集的无参数变形，这是2参数Macdonald变形的一个长期推广。 在本文中，我们集中于一个特定的主题：在Kerov函数上，这些函数用与共轭以及更一般的复合表示形式相关的Young图标记。 我们的描述强调了在Kerov参数空间中Macdonald轨迹（理想）的特殊性，其中一些公式和关系被大大简化了。 但是，即使在这种情况下，它们也与Schur情况大不相同，后者说明了链接超多项式理论中遇到的问题。 Macdonald案例的一个重要附加特征是均一化，它可以将N个变量的对称多项式对N的依赖关系捕获到单个变量A = tN中，而在一般的Kerov情况下，N依赖关系似乎要
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