开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-03-21
详细说明：深度学基本的手写数字识别，应用到自己的图片上。
首先我们要将自己的图片做成数据集的格式。也就是每个数字是28x28的像素点，并转成灰度，这些可以用cv库来实现也可以用其他的来实现，最主要是要使图片与数据集里的图片一样。首先了解一个概念，黑色背景的像素是0，白色（其实是灰度图是1-255的）是非0，
# 那么从行开始，我们计算将每一行的像素值加起来，如果都是黑色的那么和为0（当然可能有噪点，我们可以设置个阈值将噪点过滤），
# 有字体的行就非0，依次类推，我们再根据这个图来筛选边界就可以得出行边界值
# 有了上面的概念，我们就可以通过行列扫描，根据0 ， 非0，非0 … 非0，0这样的规律来确定行列所在的点来找出数字的边框了
# 根据长向量找出顶点
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
