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线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述_王晓慧.pdf
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上传时间: 2020-03-02
详细说明：:线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重
要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征, 一般情况下更趋向于使
用LDA, 因为LDA直接处理类间的分析问题, 而PCA则没有突出类的结构。
然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于LDA。于是, 改进或结合使用
LDA与PCA成了非常必要的课题。现阶段在这个领域上已经有许多优秀的研
究成果, 本文简单的介绍了其中几种效果较好的相关分析方法, 其中又以混合
判别分析(HDA)最优。HDA不仅同时抓住了样本的判别信息和描述信息,
使PCA与LDA在各种情况下达到平衡, 而且在二维参数空间中提供了一系列
的分
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