文件名称:
Attention-guided CNN for image denoising.pptx
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-02-26
详细说明：深度卷积神经网络(CNNs)在低层次计算机视觉领域引起了广泛的关注。通过很深的CNN网络来提高性能。但随着深度的增加，浅层的信息被忽略掉。受这样的事实启发，我们提出了一种基于注意引导的卷积神经网络(ADNet)去噪方法，主要包括一个稀疏块(SB)、一个特征增强块(FEB)、一个注意块(AB)和一个重构块(RB)。
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