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_基于维纳滤波语音增强算法的改进实现.pdf
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上传时间: 2020-02-02
详细说明：在许多场合下采集的语音都会不可避免地混 入
噪声, 这常常使接收语音的可懂度和清晰度受到严重
损伤。 在语音识别系统中噪声将使识别率迅速下降,
因为 此时从语音信号提取出来的参数被噪声干扰而
发生了变化。 即使信噪比 SNR 高达 20 dB, 一些语音
的共振峰却已经消失于噪声中, 因此研究如何将“ 干
净 ”语 音 从 语 音 和 噪 声 的 混 合 体 中 提 取 出 来 是 十 分
必 要的。 迄今已有一些有效的技术被用于此领域来
减小噪声, 如谱抽取、 谐波分析技术和自回归滑动平均
( Auto- Regressive and Moving Average, ARMA) 模 型
等, 而维纳( Wiener) 滤波器法也是语音增强的有效方
法之一
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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