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上传时间: 2020-01-18
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蛋白质的二级结构指的是氨基酸链中对应的每个氨基酸的结构,主要分为八类H、B、E、G、I、T、S、Blank。实际上在做的时候只采用三级分类:H、E、C,分别代表helix , sheet , coil。我们要做的就是通过海量的数据(已知的蛋白序列和其对应的二级结构)进行机器学习,把神经网络的模型完善,也就是将每个神经元的权值调整到最合适。使得对二级结构未知的蛋白质序列能够实现较高准确度的预测。
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