文件名称:
《挖掘虚假信息和假新闻:概念、方法和最新进展》研究综述【ASU大学】.zip
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文件大小: 985kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-01-11
详细说明：如何利用人工智能机器学习数据挖掘技术治理缓解虚假信息的影响？是整个研究界关心的话题。最近，亚利桑那州立大学（Arizona State University）的Kai Shu、Huan Liu和宾夕法尼亚州立大学的Suhang Wang和Dongwon Lee共同撰写关于虚假信息和假新闻检测的概述进展《Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements》，详述了虚假信息、错误信息、恶意信息的概念的方法体系，值得参阅。
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