文件名称:
基于MATLAB的SVDD决策边界可视化（libsvm-3.23）
开发工具:
文件大小: 581kb
下载次数: 0
上传时间: 2019-10-19
详细说明：支持向量数据描述（Support Vector Data Description，SVDD）是一种单值分类算法，能够实现目标样本和非目标样本的区分。
该代码实现了libsvm-3.23工具箱中SVDD的决策边界可视化，其实现流程为：
1. 建立训练集的SVDD超球体模型
2. 利用网格法填充训练集区域
3. 预测每个网格点的得分
4. 根据网格点得分绘制等高线
5. 绘制决策边界
利用香蕉数据集进行示例，给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视化结果以及测试集的预测结果。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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