基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于

文件名称: 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

所属分类: 其它

开发工具:

文件大小: 1mb

下载次数: 0

上传时间: 2019-10-13

提供者: weixin_********

下载 (1mb)

不能下载？报告错误

详细说明：基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 020406080100120 在信号侦察中,无法知道对方的扩频序列信息,传统的匹估计得到的用户1的扩频序列W估计得到的用户4的扩频序列W 配滤波器或解相关算法来估计原始信息是不可能的。基于单天 1.5 1.5 线的盲源分离算法,由于无法利用天线阵元增益在低信噪比下 1.0 1.0 性能变差。传统的盲波束成形算法把CDMA信号当作语音信05 0.5 号分离,分离后的CDMA信号用已知的扩频序列解扩,同样需=40 0 要知道扩频序列的信息。传统的盲波束成形算法要求阵元个数 -1.0 1.0 定要大于信号个数,对阵元个数的要求比较高,不符合实际 1.5 020406080100120 020406080100120 工程应用要求。估计得到的用户3的扩频序列W2估计得到的用户2的扩频序列W 提出的基于盲波東成形的多用户检测算法,可以在不知道扩图1盲估计得到的扩频序列频序列的情况下,用少数天线阵元对多个信号进行盲分离。算法仿真中天线阵元个数小于用户数目,在3个天线阵元,扩频同时利用了扩频増益和天线阵列増益,在低信噪比下具有良好的序列长度为64的情况下,理论上最多可以对128个用户进行扩性能,在CDMA信号信息的非合作解调中具有广阔的应用前景。频序列估计和用户分离。克服了传统的盲波束成形算法应用在 CDMA信号时无法在欠定条件下工作的缺点。 5仿真结果图2对三个阵元,不同用户个数,50次试验完全估计用户为了验证上述算法性能,用计算机对几种典型情况进行了扩频序列的次数进行了仿真。各个用户的波达方向随机取值。仿真。仿真中采用等距线阵阵元间距为半波长,信号的信息码可以看到在4个用户数的情况下,在输入信号信噪比-8dB情序列为±1等概率的随机数字序列,用户的特征序列为64位的况下,能全部正确估计扩频序列。随着用户数的增加,估计性能 WALSH码(对于m序列和cold序列同样有效),信号调制方下降。这是由于用户数增加,基于复独立分量分析法的盲波束式为BPSK。复独立分量分析法采用基于批处理的离线迭代算形成算法收敛性能变差;天线阵元数目增加,盲估计的性能能法,批处理数据块长度为100比特。相应提高;图3给出了5个阵元时候,50次试验中能完全估计 5.1扩频序列盲估计仿真出用户扩频序列的个数。由于增加了天线阵元个数,在输入信仿真条件,阵元数为3,用户数为4。4个用户的信号传输号信噪比-10dB情况下,能全部正确估计扩频序列。在不同用幅度分别为1,0.8,09,1.1,传输延迟为10,15,20,25个码片,来户数日情况下,估计性能都有所提高。波方向()={m/9,m9,m/10,2m/10,信噪比为-8dB。 52盲多用户检测仿真图1给出了估计得到的4个用户的扩频序列( WALSH码)。仿真中,4个用户,用户的延迟随机,波达方向随机,每个估计得到的波形跟式(14)中的g=[0,…,0,s(1),…,sA(L),用户信息比特发送1000°个,进行100次蒙特卡洛仿真。误比特率对4个用户平均得到。图4给出了基于盲波束成形多用户 0,…,0]。完全吻合。从波形中经过判决可以得到wash码,同检测的性能仿真。在扩频序列长度64的情况下,横坐标EN= SNRa+10lg64。时得到信号传输延迟。图4给出了不同天线阵元数目情况下盲多用户检测性能。仿真中用户1和用户2的波达方向是一样,用户2和用户可以看到由于利用了天线阵元的分集增益,提出基于盲波束成 3的波达方向一致,说明提出的盲波束成形算法对用户的波达形的CDMA多用户检测算法比单天线算法性能有所提高。在3 方向间隔没有任何要求。克服了传统的盲波束成形算法应用在个阵元的情况下,大约提高了4dB;5个阵元的情况下,提高了 CDMA信号时要求波达方向间隔必须大于一定角度的要求 6dB左右。这与式(17)是吻合的。 50 10 -,单天线单用户检测性能 ,4个用户 45 C,3阵元,多用户检测性能 ,6个用户 ,8个用户 1040×,5阵元,多用户检测性能 +,10个用户火名士坦 25 ,4个用户 20 *,6个用户图15 15 ,8个用户 +,10个用户 5 0 0 14-12-10-8-6-4-20 14-12-10 0246810 信噪比/dB 信噪比/dB E 图23个阵元,50次试验中能完全图35个阵元,50次试验中能完全估计出用户扩频序列的次数估计出用户扩频序列的次数图4盲多用户检测性能 (下转135页) 余萍袁辉赵振兵等图像识别中的兴趣点匹配方法研究 2010,46(5)135 具有很好的稳定性针对从不同枧角拍摄的两组图片分别做了4结束语两组匹配实验结果如图7所示随着视角的增大匹配对在逐通过针对不同图像不同情况下进行SIFT特征点提取和渐地減少在小于30-的范围匹配对数量比较多匹配结果较匹配实验证明了该算法能更精细地挖掘图像中所蕴含的丰富好30到60e的区域匹配对就降到了相对少的一定程度仍然能信息有效性好得到辨别性强的特征点匹配精度高对几何较好地完成匹配的要求大于60的时候匹配对就非常少了所变形、分辨率差异、旋转、平移、模糊和囡像压缩、光照等情况具以说ST算法对30范围内的视角变化效果最好30-60视有不变性尤其在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较角变化范围内比较理想。为稳定的特征匹配能力可以广泛并成功地应用于图像的检索识别中一第二组参考文献: [1 Lowe D G Distinctive image features from scale-invariant key points[JI International Journal of Computer Vision 12004 60 [2 Lowe D G Object recognition from local scale-invariant feature[Cyl International Conference on Computer Vision, 1999 gle 3赵辉基于点特征的图像配准算法研究D济南山东大学2006 图7匹配对随视角变化情况 4]宰小涛赵宇明基于sift特征描述子的立体匹配算法肌图像处理, 200723(83)285-287. 32匹配准确率 5霍春雷周志鑫基于SIFT特征和广义紧互对原型对距离的選感图针对高斯、椒盐、斑点三种噪声和模糊、抖动、加亮三种不像配准方法遥感技术与应用200722(4)524-531 同的图像变化情况对动物、植物、物体、建筑物等不同种类的6] Luo Jun Takikawa EPerson- specific SIFT features for face recogni 图像进行了进一步的实验改变变化参数相对每种情况参数ion( Acoustics Speech and Signal Processing200715(20)593 的变化可以得出的图像匹配的平均配准率。由表1可以看出匹配准确率均在9%以上相对于其他一些匹配算法该结果是7]Abd- Hakim a e Farag A. A SIFT descriptor with color invariant 比较理想的。 haracteristics C/Computer Vision and Pattern 2006 2: 1978-1983 8 Kisku D R ,Rattan A rosso E et al. Face identification by SIFT- 表1六种变化情况的平均匹配准确率 based complete graph topology[J Automatic Identification Advanced 影响因素匹配准确率(%) Technologies 2007 7(8)63-68 高斯 93.76 9 Zhao Wei u Wei-sheng , Yu You-ling Area harmony dominating 俶盐 95.2 rectification method for SIFT image matching[J].Electronic Measure 斑点 ment and Instruments 2007, 16(2)935-939 模糊 [10] Yan Ke Sukthankar RA more distinctive representation for loca 抖动 94.78 mage descriptors J]Computer Vision and Pattern Recognition 2004 27 加亮 9226 (2)506-513 (上接116页) Angeles EEE 2000 967-970 3]吕明张红波唐斌基于E- PASTD的盲扩频码序列估计算汯电 6结论子科技大学学报200736(5)886-888 利用阵列天线接收到CDMA信号特性,发掘了信号子空4 Dominique F Reed J HSimple PN code sequence estimation and 间与用户特征序列的关系提出了一种基于盲波束成形的扩频 synchronization technique using the constrained Hebbian rule 序列估计算法。该算法结合了CDMA信号时域和空域的特征, Electronics Letters, 1997 33 37-38 在低信噪比条件下具有良好的性能。算法突破了子空间算法用5付卫红杨小牛浏乃安基于盲源分离的CDMA多用户检测与伪户数必须小于天线数以及用户的DOA不能太靠近的限制。同码估计识电子学报200836(7)1319-1323 时提出了一种基于盲波束成形的多用户检测算法相对传统的6沈雷季式王彦波簿多径信道中扩频信号伪随机序列盲估计单天线检测算法在低信噪比条件下具有更好的性能。算法不需浙江大学学报江工学版2008A1(11):1828-1833 要扩频序列的先验知识仅依靠天线阵列观测到的信号完成7张龙光周渊平谢宁等一种基于CDMA多用户信道信息的快速多用户检测在通信侦察中具有广阔的应用前景。仿真结果验自适应波束成形接收机通信学报200526(3)5-20 证了提出的两种算法的有效性。 s8]王建明付学群赵春明一种适用于 DS- CDMA上行链路的自适应盲波束形成算法J通信学报200324(2)84-90 参考文献: 9 Mazet L ,Loubaton P Cyclic correlation based symbol rate estima [1 Batty K E Adams E R Detection and blind identification of m se- Lion[ Cy/Conference Record of the 33rd AsiloMar Conference on Sig- quence code using higher order statistics(Cy/Proceedings of the IEEE nals Systems and Computers Pacific Grove. IEEE 1999 1008-1012 Signal processing Workshop Caesarea Israel. IEEE 1999: 1 [10] Hyvarinen A Fast and robust fixed-point algorithms for indepen [2 Berel G Bouder E Blind estimation of the pseudo-random sequence dent component analysis[J.IEEE Transactions on Neural Networks of a direct sequence spread spectrum signals [CV/MILCOM.Los 199910(3)626-634.

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)