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武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案.pdf
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上传时间: 2019-09-04
详细说明：武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案.pdf4.最近邻元法双线性内插法(双)三次内插法(不分先后)
5.统计分析法
6.高频成分低频成分
7.(不分先后)
1-2-1
2|1
日目
8.少差
三、名词解释(每小题3分,共15分)
1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元),各点(或像元)的灰度
值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。
2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
3从图象灰度为i的像元出发,沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概
率P(i,j,θ,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
4.细化是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。
5.无失真编码是指压縮图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。
四、判断改错题(每小题2分,共10分)
2.(×)
改正:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化也是一种点运算
或:直方图均衡是一种点运算,图像的二值化不是一种局部运算
3.(×)
改正:有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。
或:有选择保边缘平滑法用于图象平滑(或去噪
5.(√
五、简答题(每小题5分,共20分)
1.设退化图象为g(x,g),其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对
G(u,)作逆滤波得
F(u, v)=G(u, v)/H(u, v)
(2分)
对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)
f(x, y)=lDFT LF(u, v)]
以上就是逆滤波恢复图象的原理。
2分)
若存在噪声,为避免H(uv)=0.可采用两种方法处理。(0.5分)
①在H(u,v)=0时人为设置1/H(u.v)的值
②使1/H(uv)具有低同性质。即
H(u,y)=1/H(u,v)当D≤D
H(u,v)=0
当D>D
0.5分)
2.图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;(2分)
图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。(2分)
都属于图象增强,改善图象效果。(1分)
3.伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一
幅彩色图像;假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图
像;主要差异在于处理对象不同。(4分)
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的
颜色表示。(1分)
4.梯度算子和 Lap l ac i an检测边缘对应的模板分别为
1[11
4
(梯度算子)
( Lap l ac ian算子
(2分)
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而
Lap lacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交
叉点。(2分)
相同点都能用于检测边缘,且都对噪声敏感。(1分)
六、计算题(共30分,每小题分标在小题后)
1.1)统计图象1各灰度级出现的频率结果为
p(0)=5/64~0.078;p(1)=12/640.188;p(2)=16/64=0.25;p(3)=9/640.141
p(4)=1/640.016
P(5)=7/64≈0.109;
p(6)=10/640.156;
(7)=4/640.063
4分,每个1分)
H=-∑P()log2P(i)
信息量为
≈2.75(bit)
2)对于二值化图象
若采用4-连接,则连接成分数为4,孔数为1,欧拉数为4-1=3;(5分)
若采用8-连接,则连接成分数为2,孔数为2,欧拉数为2-2=0
2.图像2在△x=1,△y=0度的灰度共生矩阵为
1/121/241/241/12
1/240
1/121/12
1/241/121/121/12
1/121/121/120
(共10分,每错一处扣1分)
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