文件名称:
Hamadache2019_Article_AComprehensiveReviewOfArtifici.pdf
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上传时间: 2019-08-24
详细说明:本文的目的是对当前滚动轴承(REB)的故障检测、诊断以及预测的技术进行全面回顾。与基于模型的方法相反,数据驱动方法由于低成本传感器和大数据的可用性而越来越受欢迎。首先我们先回顾REB的预测与健康管理技术(PHM)的基本原理。然后给出不同轴承失效模式的简要描述,展示用于REB故障诊断和预测的不同健康特征(指标、标准)。本文旨在为研究人员提供一个整体平台,以选择和采用最适合其应用的方案。本文提供了当前REB PHM技术的概述,尤其关注人工智能技术在REB故障检测、诊断和预测中的应用。
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