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上传时间: 2019-08-18
详细说明：介绍时空大数据特点，ArcGIS的大数据工具使用，相关案例、时空大数据的特点
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大数据
PEAK OF
INFLATED
EXPECTATIONS
PLATEAU OF
>技术关注度
过高期望的峰值
PRODUCTIVITY
SLOPE OI实质生产的高峰期
ENLIGHTENMENT
稳步爬升的光明期
TROUGH OF
DISILLUSIONMENT
泡沫化的底谷期
TECHNOLOGY
TRIGGER
科技诞生的促动期
MATURITY技术成熟度
百花齐放的大数据技术
大数据不同的部分中的主流技术
数据库挖掘数据采集处理大数据系统大数据挖掘
数据仓库与
Python
分布式处理
数据挖掘
网络爬虫
mahou
SPSS Modeler
wEKA
- Flume
实时处理
MLlib
日志收集
Flume
R和 Python
Soar
数据挖掘
Mongo DB
流式处理
SpakR
R
技术基础
python
STORM+ python
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对大数据的理解
由3V到多V
Volume
Velocit
Variety
Value
体量大
速度快
多样性
价值大
Veracity
Validity
Volatility
Variability
真实性
有效性
易变性
变异性
Visualization
Vision
Verbalisers
可视化
想象力
描述性
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什么是时空大数据
的间+空间+属性
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有哪些时空大数据需要处理?
·基础测绘数据与专题测绘数据
DLG、DRG、DOM、DEM,地理国情数据、行业地理数据
·影像数据
卫星、航飞、无人机、监控视频
·GPS定位
一车辆跟踪、智能手机采集、外业定位.
·互联网数据
网页数据、社交网络数据、用户行为日志
·物联网-传感器数据
气象监测仪、水文监测仪、重力感应仪、智能管线监测….
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时空大数据的应用场景
智慧国土
智慧物流
旧■
智慧医疗
智慧水利
智慧交通
时
信
智慧力
市
据
智慧务
大
数
格
数
智慧城管
智慧耢
智慧市
z
实
时空信
据
智慧规划
大
智慧气象
据其回时
平
智慧能源
智
台
智慧农业
智慧绘
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新一代的ArcG|S10.5
智能制图
栅格分析
大数据
科学建
GeoAnalytics正射影像图
众包
时空分
公用网络
循序渐进的软件发布
大规模点云
10.5
Fro 1 4
空统计
实时
10.4.1
Pro 1.3
2017
Volumetric Data
3D Cities
10.4
分布式G|s
Pro 1.2
浏览器端栅格分析
增强现实AR
持续的线上增强
影像
2016
聚焦产品质星用需和
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