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文件名称: NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法_韩红光.pdf
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 675kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2019-07-21
  提 供 者: imbe****
 详细说明:结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度 NSCT 变换,其次分别从 相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2 个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改 进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解 系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤 波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原, 以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明,本文算法滤波效果优于 NLMF 及其已有的改进 算法。
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