1 新技术篇-机器学习概述.pdf机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,

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详细说明：机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的重要组成部分。 Excellent results 利用经验数据改善系统自身性能机器学习的问题与模型 unknown target function 三大类机器学习问题 →y (ideal credit approval formula) ■有监督:分类、回归 training examples learning D:(X1,y1),…,(XN,y algorithm final hypothesis A g≈f 无监督:概率密度估计、聚类 (historical records in bank) Clearmed ' formula to be used) ■半监督: hypothesis set H (set of candidate formula) 令两大类机器学习模型 ■单模型: Tree ●●brea ■混合模型: o Q 000C 深度学习与机器学习 ◆深度学习是机器学习领域中一系列人工智能试图使用多重非线性变换对数据进机器学习行多层抽象的算法,本质上是机器学习中特征学习方法的一类。 ☆至今已有多种深度学习框架:深度深度学习神经网络,卷积神经网络,深度信念网络。 Learning feature hierarchies 已经被应用于多个领域:计算机视 Mode V3? 觉,语音识别,自然语言处理 Input image Tochnical detail: sparse autoencoder or sparse varsion of Hinton s DBN1 種大数据与机器学习 ☆机器学习无处不在,即便我们没有专程调用它,也经常出现社交媒体电信站产生的文字、图片大数据大数据”/从各种移动终在大数据应用中。机器学习对视频等数据获取的数据大数据应用的贡献主要在于: 大数据就是存储量级超TB的数据? ■促进数据科学家们的多产性大数据就是多种数据的综合体? Ml 由医疗机构医疗金融由银行等金保存的记录发现一些被忽视的方案和标本构成大数据大数据”丿机构集的数据集具有4v特征的数据就是大数据? 数据 ☆上述价值来自于机器学习的核大数据的主要价值在于体量大? 心功能:让分析算法无需人类基因气象干预和显式程序即可对最新数(大数据由地面和高空 “大数据”观测站不间断的数据库传回的数据12 据进行学习。目录机器学习的基本概念心机器学习的发展历程机器学习的前沿方向机器学习的派别 Symbolists 令机器学习的两大派别第一派别,是把机器学习看作人工智能分支的一个群体,这群人的主体是计算机科学家 ■第二派别,是把机器学习看作“应 Tom Mitchell Steve Muggleton Ross Quinlan 用统计学”的一个群体,这群人的 Bayesian: 主体是统计学家。令综合来看,机器学习神经科学与认知科学数学计算 David Heckerman Judea Pearl Michael Jordan 机器学习研究历程神经和 Barlow:功能单细胞假设 Hebb:神经集合体假设 Rosenblatt:t感知机(1956) Widrow: Madline(1960) 线性不可分问题( Minsky 1969) Samuel:符号机器学习 PAC ( Valiant 1984) Rumelhart: BP(1986) Schapire:弱学习定理(1990) Vapnik: SVM (1991) Freund: Adaboost(1996) iid问题 ∝泛化理论 ○o° 致性假设目录机器学习的基本概念 ☆机器学习的发展历程令机器学习的前沿方向

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