大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月易观发现国家大数

文件名称: 大数据市场年度综合报告.pdf

所属分类: 互联网

开发工具:

文件大小: 9mb

下载次数: 0

上传时间: 2019-07-03

提供者: qq_34******

下载 (9mb)

不能下载？报告错误

详细说明：大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月易观发现国家大数据发展相关政策密集出台《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物质流、资金沇、人才流,强化统筹衔接和条块结合,实现跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享,构建全流程、全覆盖、全模式、全响应的信息化管理与服务体系。此外,年国家发改委还密集出台了《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》、《促进大数据发展三年工作方案 )》等配套政策,以保证国务院政策的真正洛实年中国大数据市场规模达到亿元年中国大数据市场规模达到亿乙元,同比增长,预计未来年,市场规模增长率将保持在以上。金融、通信、零售为大数据市场前三大行业年中国大数据市场行业投资结构中,金融、通信、零售为前三大行业,投资占比分别为和政府、医疗、旅游投资比例分别为和六大行业累计占比其他行业包括教育、制造、能源、媒体、联网等,累计占比人工智能伴随大数据应用的普及开始发挥出潜能在分析层面,厂商越米越关注利用人工智能()来帮助分析大规模的数据,从而获得预测性的洞察。虽然深度学习背后的算法几十年前就已诞生,但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后发挥它的最大潜能。可以预见,数据科学家的部分工作将会越来越自动化,从而可以极大提髙生产力多类诉求促进大数据营销的发展易观硏究认为,企业精准营销的核心目标是通过大数据的商品化服务,从数据技术角度解决市场营销问题,优化业务的运营效果。其需求背景可能来自多个方面的诉求,包括:消费策周期长,考虑因素多样;资源被充分竞争,导鈫媒体价格不断升高;需要提高用户的转化与变现效果;线卜业态受线上业态冲击明显;用户易流失,亟待唤回流失用户;更加重视搜索引擎营销效果等。移动与监测开始广泛创造价值在方面,年从中国移动互联网用户分类月均活跃用户规模的统计中可以看出,即时通讯、社交网络、游戏三类应用拥有最多的活跃用户。日前中国移动互联网用户主要需求还欢迎登陆Analysys易观:htp:/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:co(analysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月是在于社交和娱乐。除此之外,搜索、输入法、地图等工具类应用也是用户使用率较高的应用类型, 而人们在移动端购物需求的逐步释放,使得电商、移动支付类应用的活跃用户也得到了较快的增长大数据交易产业带动了对大数据人才的需求随着大数据父易业务的兴起,交易机构对大数据人才的需求即将爆发。大数据交易广业主要人才需求主要集中在数据采集与处理、底层技术架构、数据分析、解决方案、垂直行业等⊥要几个方向; 数据米集与处理主要涉及到的具体岗位是爬虫工程师、自然语言处理、语音识别、图像处理等。大数据方案将向更多垂直化领域的拓展随着国内不同行业对大数据应用意识的不断提高,以垂直行业和垂直应用领域为代表的大数据创新方案将获得不断拓展。在行业方面,包括金融、电信、零售、汽车等领域将是拓展的重点方向,提供商会将产品打包以解决方案模式提供给垂直行V。而在垂直应用领域方面,人识别、声音识别多重身份匹配等将是拓展的主要方向。冋时,垂直化厂商的融资门槛将会进一步提高,除」行业的深耕经验及技术积累,线上与线下数据源整合能力的重要性将会比年更加重要。欢迎登陆Analysys易观:htp:/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:co(analysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月正文目录大数据市场相关概念及研究范畴相关概念硏宄范畤中国大数据整体市场发展背景总体规模市场演进方向融资情况商业模式模式一:数据存储租用模式二:租售信息业务模式三:数据增值服务模式四:数据技术服务模式五:数据交易服务中国大数据市场应用分析行业应用零售旅游矢疗通信金融政府企业应用需求数据可视化分析语音识别与语音分析地理位置应用精准营销网站和移动端数据分析结构化与非结构化大数据应用结构化大数据应用非结构化大数据应用欢迎登陆Analysys易观:htp:/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:co(analysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月大数据交易大数据交易市场环境大数据交易产业链大数据交易人力资源需求大数据厂商发展分析竞争格局分析语音识别分析数据可视化分机典型厂商分析普强信息海云数据人大金仓大数据产业发展趋势大数据产业的发展方向大数据行业投资分析投资机遇因素投资风险因素易观国际版权声明关于易观欢迎登陆Analysys易观:htp:/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:co(analysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月图目录中国大薮据市场模型图图图图图图年中国大数据市场营收规模预测年大数据各层技术演进方向年中国大数据市场行业营收结构线下零售大数据产业链线上零售大数据产业链图线下旅游大数据产业链图线上旅游大数据产业链图医疗业大数据产业链图通信大数据产业链图金融大数据产业链政府大数据产业链图图图图精准营销在企业大数据体系中的位置上半年中国智能语音识别厂商竞争力雷达图上半年中国可视化分析厂商竞争力雷达图图普强大数据系统介绍图海云产品生态体系结构服务体系结构图服务体系结构图人大金仓数据库产品体系欢迎登陆Analysys易观:htp:/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:co(analysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月表目录表年月部分大数据创业厂商融资情況表大数据交易产业主要人才需求欢迎登陆Analysys易观:htp:/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:co(analysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月大数据市场相关概念及研究范畴相关概念 ()大数据:人数据是一个伴随社公信息化而诞生以海量数据主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成积紫为基础,囊括无数条“数据产生数据处理信息提取数据消費新数据生产”的环状链,以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标,可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。 )企业大数据分类:结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 ()结构化数据:能够用数据或同一的结构加以表示,如数字、符号; ()半结构化数据:介于结构化数据与非结构化数据之间。和普通纯文本相比,半结构化数据具有定的结构性,但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比,半结构化的数据结构变化很大 ()非结构化数据:无法用数字或统一结构表示的信息,如文本、图像、声音、网页等。 ()数据可用性:数据简明简要呈现的程度,以及数据易操作和易处埋,保持多和数据来源中数据的一致性。 )数据质量:准确性(数据中没有错误的程度),范围(数据覆盖的深度和广度),合吋性(及吋获取数据以采取行动和决策的程度),有效性(相关数据及时更新程度)。 )终端设备提供商:指提供智能手机、平板电脑、超极本、电子阅读尜、智能电视等数据总段的企业。 ()网络服务提供商:为数据生态系统捉供网络技术设施及相关服务。 ()数据服务提供商:为终端用户提供和传送应用稈序。数据服务范围非常广泛,包括文本、通信、医疗、应用、即时消息传递、游戏和社交网络服务等 ()数据使能者:即数据服务支撑企业运用自身拥有的专业知识和技巧调动服务对象自身的能力和資源,发挥服务对象的潜丿,促使服务对象优化。例如固定电话、移动通信、通信设备、广掃设备、电了商务零售商、软件、计算机硬件和半导体等。 ()综合类用户数据源:泛指网络上的综合网站以及工具类应用,例如搜索引整、社交类等应用内的数据欢迎登陆Analysys易观:htp:!/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:coanalysys.com.cn 中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 ()垂直类行业数据源:泛指行业垂直网站或行业类应用所聚集的某一行业的大数据,例如各类平台;金融、医药、电子商务、教育类等应用内的数据。研究范畴本报告所涉及的领域主要包括:数据生成、数据存储、数据挖掘、数据应用;同时包括医疗、金融、电子商务、零售、电信、政府公共服务等行业大数据领域。本报告涉及的地区和内容为:我国大数据市场宏观环境、商业模式、行业应用、企业应用、典型商以及产业发展趋势。欢迎登陆Analysys易观:htp:!/www.analysys.cn Te|:4006-515-715 E-mail:coanalysys.com.cn

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)