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贝叶斯方法在加氢裂化连续集总动力学模型参数估计中的应用
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上传时间: 2020-06-05
详细说明：加氢裂化是石油精炼厂中的一种催化反应过程，用于将较高沸点的原油残渣转化为较轻质的碳氢化合物，例如汽油和柴油。 在这项研究中，采用改进的连续集总动力学方法来模拟真空瓦斯油的加氢裂化。 修改模型以考虑反应器温度对反应产率的影响。 通过最大化在四个不同反应堆温度下的建模数据与实测数据之间的似然函数来对模型进行校准。 通过考虑与测量误差和模型结构误差相关的不确定性，贝叶斯方法参数估计也可用于获得模型参数的置信区间。 然后，将蒙特卡洛模拟应用于模型参数的后验范围，以获取加氢裂化产物每个单独部分的模型输出的95％置信区间。 在校准模型的输出和测得的数据点之间观察到良好的一致性。 结果表明，基于马尔可夫链蒙特卡罗模拟的贝叶斯方法可以有效地量化与连续集总模型的参数值相关的不确定性。
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