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上传时间: 2020-06-05
详细说明：在本文中，针对越南南部的有限山区，对适应的20种极端降水指数进行了分析。 选择了四个站点30年以上的日降水量数据。 还分析了每个指标的最大，最小，均值，标准差，偏度和kurtoris的统计特征。 使用各种分布（例如正态，对数正态，Beta，伽马，指数，对数和约翰逊），以最高分数为基础，找到该区域的最佳拟合概率分布。 得分是根据适合性测试的统计优势排名进行估算的。 拟合优度的检验是Anderson-Darling和Shapiro-Wilks检验。 找出每个站点上每种极端降水指数的最佳拟合分布。 结果表明，Johnson分布最适合大于50 mm的强降水日数据。 在有限的山区，由于降水量大于99％的
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