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生存措施的参数化，第一部分：自组织的后果
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上传时间: 2020-06-02
详细说明：寿命分析通常根据生存概率的Kaplan-Meier非参数估计（KM）的测量数据应用参数功能描述。 累积威布尔分布函数（WF）是参数化KM的主要选择。 但是其他一些（例如Gompertz，逻辑函数）也得到了广泛应用。 我们证明了累积的两参数威布尔函数满足所有要求。 威布尔函数是生存的一般自组织行为的结果，因此，其自相似死亡率是时间的函数。 本体论的普遍性以及肿瘤生长的普遍性都适合WF。 WF参数化需要两个独立的参数，这些参数可以从KM估计值的中位数和平均值中获得，这使得KM图的参数近似变得容易。 分布的熵和其他熵描述很好地支持了参数化有效性。 目标是在KM图中找到最适合的固有信息挖掘。 在一项对
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