文件名称:
lssvm的葡萄酒较好分类效果.zip
开发工具:
文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-24
详细说明：通过使用lssvm对葡萄酒数据集进行分类然后使用lssvm工具箱，哈哈。1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；
2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher discriminant analysis）的核版本相结合；
3) 使用了稀疏近似（用来克服使用该算法时的弊端）与稳健回归（稳健统计）；
4) 使用了贝叶斯推断（Bayesian inference）；
5) 可以拓展到非监督学习中：核主成分分析（kernel PCA）或密度聚类；
6) 可以拓展到递归神经网络中。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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