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文件名称: 改进粒子群算法在BP神经网络拟合非线性函数方面的应用
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 426kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-06-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:为解决BP神经网络拟合非线性函数的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。
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