文件名称:
基于小波包-人工神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用
开发工具:
文件大小: 801kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-07-01
详细说明：通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为研究对象,利用小波包提取振动信号的能量特征作为特征向量,并利用L-M算法对BP网络进行改进,建立了神经网络模型。经实际验证,该方法能够准确、快速地对通风机的故障进行诊断和监测。
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