文件名称:
k-means.zip(matlab实现）
开发工具:
文件大小: 77kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-30
详细说明：matlab实现k-means算法。数据集包
含 150 个数据样本，分为 3 类，每类 50 个数据，每个数据包含 4 个属性。可通
过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，
Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在本实验中，仅选取 Iris 数据集
的第三和第四个特征，即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样本进行分类。
在 K-means 算法中，首先要指定 K 的大小，即数据应该分为多少类，为探究
此指标对算法的影响，我们一共进行四组实验，分别指定 K=2,3,4,5。其次需要
指定初始的中心点，在本实验中，初始的中心点为随机指定的，因此需要对实验
多次运行。
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