文件名称:
人工神经网络在煤矿通风机故障诊断中的应用
开发工具:
文件大小: 309kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-06-29
详细说明：分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义。
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