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下载次数: 0
上传时间: 2020-08-18
详细说明：一.用户聚类分析
1.提取特征：用户msisdn，流量类型，上网时长，使用总流量，url访问网址地区
2.选取算法：聚类算法-KMeans
3.确定聚类个数（6个）
4.通过训练模型形成中心点
5.对用户进行聚类
二.性别预测
1.理解需求：行为性别（男（1），女（0））
2.提取特征：用户msisdn，流量类型，上网时长，使用总流量，url访问网址地区
3.选算法：分类算法（朴素贝叶斯）
4.获取经验样本：打上类别标签（抽取数据，人工打上标签--男--女）
5.评估模型效果（用样本中一部分数据做测试）
6.模型应用于大量待计算数据
三.年龄层次预测
1.理解需求：年龄阶段预测（青年（0），中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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