文件名称:
pfm_train_without_pca.csv
开发工具:
文件大小: 216kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-08-24
详细说明：GridSearch调参xgb，数据集
XGBoost的参数一共分为三类：
通用参数：宏观函数控制。
Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参，很这是大程度上都是在调整booster参数。
学习目标参数：控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上。比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类，这都是目标参数所提供的。
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