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文件名称: ML&DL推荐算法理论及实现
  所属分类: 深度学习
  开发工具:
  文件大小: 20mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-09-18
  提 供 者: qq_42******
 详细说明:基于 Collaborative Filtering 的方法 SVD、MF 模型 、FISM、SVD++ Generic feature-based 的方法 LR、GBDTboosting、AdaBoost V.S. GBDT、GBDT V.S. LR、GBDT 与 XGBoost 区别、FM、FFM 基于 translation 框架的方法 transRec 模型 基于 representation learning 的深度匹配模型 DUIF 模型、ACF 模型、CKB 模型 feature-based 的深度模型 FNN、PNN、Wide&Deep、DeepFM、DCN、xDeepFM
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