文件名称:
面向数据挖掘的匿名化隐私数据发布系统设计
开发工具:
文件大小: 284kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-16
详细说明：为了最大限度地保证隐私数据不被泄漏，设计并研发了面向数据挖掘技术的匿名化隐私数据发布系统。系统以Exynos 4412为主处理器，同时搭载μClinux操作系统，在处理数据的过程中实现并优化了多种经典匿名算法(如Incognito算法、Samariti算法、Datafly算法等)，通过内置嵌入式Web服务器实现浏览器远程连接配置系统运行信息，并获取运行结果。同时，系统可以通过数据库的自定义配置及上传新增算法来实现数据的定制化发布。实验表明，系统算法执行效率高，能够有效地对发布数据进行隐私保护，为数据挖掘过程中的隐私泄漏问题提供了便捷可靠的解决方案。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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